三天,三份不同的前五名单
雇主排行榜通常很乏味,因为它几乎不动。这一份在48小时内动了两次。Okta和Block已彻底出局;Databricks在7日消失、8日回归;两个在6日还榜上无名的名字,如今位居第二和第四。
方向和变动本身同样耐人寻味。Rippling一天之内从73个在招职位升至114个,Anthropic从72个升至98个——而仍居首位的Stripe,在同一时段从174个跌至123个。汇总中最大的招聘方正在收缩,而攀升最快的是一家AI实验室和一个人力资源平台。
| 公司 | 8月6日 | 8月7日 | 8月8日 | 两日变化 |
|---|---|---|---|---|
| Stripe | 174 | 155 | 123 | −29% |
| Rippling | — | 73 | 114 | +56% in a day |
| Datadog | 130 | 91 | 102 | −22% |
| Anthropic | — | 72 | 98 | +36% in a day |
| Databricks | 85 | — | 91 | +7% |
| Okta | 82 | 70 | — | 跌出前五 |
| Block | 77 | — | — | 跌出前五 |
为什么我们拒绝追踪薪资,却要追踪这个
昨天本栏停止了逐日的薪资比较,因为此前发布的一项英国结论在二十四小时内发生反转。有人会问:为什么雇主职位数就可以区别对待。
因为它们是不同性质的数字。招聘中位数只基于那些写明薪资的启事计算——一个小而自我选择的子样本,几条新启事就能让它剧烈摆动。而雇主的职位数是一次普查:我们持有的该公司全部启事,逐一计数。没有推断,也没有抽样。数百条的普查随世界变动而变动;十几条的中位数只随这十几条的更替而变动。 区别就在这里,这也正是一个可以作为趋势发布、另一个不可以的原因。
同样的形状,在全球尺度上
我们在五行数据里看到的,是某个更大现象的局部边缘。与AI相关的招聘启事在2025年收官时比疫情前水平高出134%,而整体科技类启事仍比疫情前低34%。提及至少一项AI技能的科技类启事占比,从2024年1月的15%升至2026年5月的73%;职位名称中含AI的岗位在2026年第一季度同比增长173%。分析人士开始称之为两个平行现实。
这两位攀升者恰好印证了这一叙事。Anthropic在2026年拥有1,095个在招启事,是前一年的两倍多,是业内最激进的净招聘方之一。Rippling已从2024年的3,600人增至约5,000人,宣布在都柏林新增150个职位以建设其EMEA基地,并将印度员工人数向2,000人翻倍。只要把视线从表格里抬起来,这两件事都不令人意外。
池子变大了。远程比例没有。
汇总本身在扩张:6日有3,864个在招职位,今天4,139个——两天增长7.1%。在这么短时间里出现这种规模的增长并不常见,值得观察,而不是急于解释。
与之同时增长的部分很说明问题。在池子新增275个职位的同时,标注为可远程的启事占比从15%降至12%。算术只允许一种读法:新进来的职位比原本就在的职位更依赖办公室。 对按远程筛选的求职者而言,市场同时变大了,也略微变差了。
| 8月6日 | 8月7日 | 8月8日 | |
|---|---|---|---|
| 在招职位 | 3,864 | 3,927 | 4,139 |
| 标注可远程 | 15% | 15% | 12% |
| 职位来源 | 38 | 39 | 38 |
该带走什么
如果你在求职:一个市场里增长最快的雇主很少是最有名的那些,而两天前的排行榜已经过时。盯住攀升者,而不是领跑者。
如果你在招聘:你正在与一天新增四十个职位的公司争夺工程师。流程的速度如今已是你报价的一部分,无论你是否有意为之。
这里的每个市场数字都是一个你可以打开的页面。不妨从按城市查看市场开始,读一读你自己的市场。
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